生成数据分析报告

场景说明

业务系统里的经营数据，想看得先开发：每加一个报表，都要提需求、排期、编码开发查询页面和统计面板，上线后口径一变又得改一轮，成本高、周期长，业务人员始终被挡在数据外面。

MoAI 把这一段整个省掉：业务数据库直接接入，不写一行页面代码，建一个 AI 应用就能用大白话提问。AI 自己查库、算数、画图、写报告，几分钟出结果；要换维度、换口径，换句话再问一次就行。数据库只读接入，AI 只能查、不能改。

可以这样问：

分析近 21 个月的销售表现，输出月度 GMV 趋势、增长拐点和总体结论
哪些品类在增长哪些在衰退？给出占比变化和经营建议
退款率有没有异常品类？结合品类和时间段定位原因
分析渠道结构与区域市场，输出一份数据分析报告

案例预览

问分析近 21 个月的销售表现，AI 查了 6 次数据库，给出 3 张图表和 1 份报告：GMV 604 万、同比增长 37.2%，618 和双11 两个拐点都标了出来，还点出增长全靠客单价撑着、订单量基本没涨的隐忧：

报告打开就是逐月明细、拐点标注和结论建议，直接转发：

再问哪些品类在增长哪些在衰退，AI 把 7 个品类分成增长、企稳、衰退、崩塌四档，逐条给经营建议，还纠正了一个容易看错的数：客单价涨 35% 不是涨价了，是贵的品类卖多了：

配置过程

第 1 步 · 接入数据库

插件页选 PostgreSQL 只读查询模板，新建实例，填上数据库地址、端口、账号密码。建议用只读账号，AI 只能查数据、改不了东西：

第 2 步 · 新建应用

新建一个 Agent 应用，起名电商数据分析：

第 3 步 · 配置并发布

选好模型，提示词写一句角色设定（你是电商数据分析助手，分析数据库中的数据，生成图表和报告），插件勾上刚接入的数据库，保存发布：

发布后从应用市场进入对话，抛一个问题就能用了。